NIST大数据互操作性框架 第5卷:架构白皮书调查(第3版)
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描述
【原文标题】NIST Big Data Interoperability Framework Volume 5, Architectures White Paper Survey (Version 3)
【内容提要】NIST(美国国家标准与技术研究院)是美国联邦政府部门,负责推动技术标准和创新的发展。本卷是NIST大数据互操作性框架的一部分,主要涵盖了大数据架构设计方面的内容,提供了一些大数据架构设计白皮书的综述和调查。主要内容包括:
- 大数据架构的定义和特点:该书介绍了大数据架构的基本概念和定义,并介绍了大数据架构的特点,例如高可扩性、高性能、高容错性等。
- 大数据架构设计的挑战:该书描述了大数据架构设计面临的挑战,例如数据存储和管理、数据处理和分析、可靠性和安全等方面的问题。
- 大数据架构白皮书综述:该书综述了一些已发布的大数据架构设计白皮书,例如Apache Hadoop、Apache Storm、Apache Spark、Google Cloud等。
- 大数据架构调查:该书还提供了一个大数据架构设计调查,以揭示当前组织和企业在大数据架构设计方面的最佳实践和应用情况。
其他信息
文献编号 | WY-D-230240 |
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文献类别 | 大数据理论研究 |
原始语言 | 英语 |
预估字数 | 25.8千字中文 |
价格说明 | 以上价格为编译服务费,最终结算金额以译后实际字数为准。 |