NIST大数据互操作性框架 第4卷：安全和隐私（第3版）

【原文标题】NIST Big Data Interoperability Framework Volume 4, Security and Privacy (Version 3)

【内容提要】NIST（美国国家标准与技术研究院）是美国联邦政府部门，负责推动技术标准和创新的发展。本卷是NIST大数据互操作性框架的一部分，旨在为大数据领域的安全和隐私提供指导和支持，涵盖了大数据环境下的安全和隐私问题。该书的主要内容包括：

• 安全和隐私的定义和要求：该书介绍了安全和隐私的基本概念和定义，并提出了在大数据环境下保护数据安全和隐私的要求。
• 大数据安全和隐私的挑战：该书描述了大数据环境下的安全和隐私挑战，例如数据的分散存储、访问控制、数据共享和隐私保护等问题。
• 安全和隐私的最佳实践：该书提供了一些最佳实践，以帮助组织和企业在大数据环境下保护数据的安全和隐私。这些最佳实践包括身份验证、访问控制、数据加密、风险评估和隐私保护等方面的措施。
• 安全和隐私的工具和技术：该书还介绍了一些可用于保护大数据安全和隐私的工具和技术，例如加密技术、数据掩蔽、安全分析工具和隐私保护工具等。

总的来说，该书提供了大数据环境下安全和隐私的基本概念、要求和最佳实践，以及可用于保护大数据安全和隐私的工具和技术。这可以帮助组织和企业在大数据环境中确保其数据的安全性和隐私性，降低数据泄露和安全漏洞的风险。